2024-Spring-Big Data Privay Perserving(大数据隐私保护)
专业课, School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, 2024
课程简介： 《大数据隐私保护》是为网络空间安全等相关专业研究生开设的专业课，课程重点讲述在大数据时代面临的隐私安全问题，讲述安全多方计算，联邦学习等基础理论知识及相关应用。
授课对象：研究生
授课时间：40课时
课程大纲：
第一讲：大数据隐私保护概述
第二讲：安全多方计算简介与安全性
第三讲：安全多方计算-基础-Oblivious Transfer
第四讲：安全多方计算-基础-Garbled Circuit
第五讲：安全多方计算-基础-Secret Sharing
第六讲：安全多方计算-进阶-Vector Oblivious Linear Evaluation
第七讲：安全多方计算-进阶-Comparison Protocol
第八讲：安全多方计算-进阶-Malicious MPC
第九讲：安全多方计算-应用-Private Set Intersection
第十讲：安全多方计算-应用-Privacy Preserving Machine Learning
第十一讲：联邦学习-基础-NonIID
第十二讲：联邦学习-Secure Aggregation
第十三讲：联邦学习-Backdoor Attacks and Defending
第十四讲：联邦学习-Model Stealing Attacks and Defending